Data Science und Digitalisierung - ES
Haben Sie von den vielen Möglichkeiten von Python gehört? Könnte es Ihnen in ihren Prozessen helfen?
Ich unterstütze Sie gerne bei Themen wie:
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Python in Ihrem Unternehmen und Ihrer Abteilung auszurollen
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Die künftigen Python-Nutzer in Python Mitarbeiter abteilungs- und aufgabenspezifisch zu Schulen
Industrieerfahrung:
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Seit 09/2016 Simulationsingenieur und Data Scientist, Hilite International Nürtingen
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Python/Anaconda roll out
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Abteilungsübergreifende Python-Schulung
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Cloud Computing und internes Deployment von Python-Applikationen
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09/2014-08/2016 IT-Consultant, Scale Ingolstadt
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Entwicklung von Python-Modulen für das Postprocessing
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Lehraufträge:
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2020 und 2021 Fortgschrittene Programmierung mit Python, DHBW Mannheim
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Machine Learning mit Scikit-Learn
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Datenverarbeitung mit Pandas, NumPy, SciPy
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Datenvisualisierung mit Plotly/Matplotlib
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Jupyter Notebook, GitHub
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Ich freue mich auf einen persönlichen Austausch. Bei Interesse, melden Sie sich bitte über das Kontaktformular.
Ausgewählte Referenzen
- Z Lauer-Baré, E Gaertig, J Krebs, C Arndt, C Sleziona, A Note on Leakage Jet Forces: Application in the Modelling of Digital Twins of Hydraulic Valves, International Journal of Fluid Power, 2021, DOI: 10.13052/ijfp1439-9776.2214
- Z Lauer-Baré, E Gaertig, Conformal Mappings with SymPy: Towards Python-driven Analytical Modeling in Physics, 20th Python in Science Conference, 85 – 93, DOI: 10.25080/majora-1b6fd038-00b
- Z Lauer-Baré. (2021). IexFinder: Interactive Symbolic Calculation of Extreme Values (v1.0.1). Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.5707406 (https://github.com/zolabar/IexFinder)